الذكاء الاصطناعي يساعد في التنبؤ بالأوبئة المستقبلية والوقاية منها

القاهرة (خاص عن مصر)- ماذا لو تمكن العلماء من التنبؤ بالأوبئة المستقبلية ومنعها قبل أن تبدأ؟ بدلاً من التسرع في احتواء تفشي الأوبئة، يتم الآن تسخير الذكاء الاصطناعي لتوقع التهديدات المحتملة وتقييم عوامل الخطر وتطوير أنظمة الإنذار المبكر التي يمكن أن تنقذ ملايين الأرواح.

أكدت الموجات الأخيرة من الأمراض المعدية، بما في ذلك فيروس ماربورغ، والجدري، وإنفلونزا الطيور (H5N1)، على الحاجة الملحة لتحسين الاستعداد الصحي العالمي.

بينما يواصل العالم إدارة الآثار الطويلة الأجل لـ COVID-19، تظهر النمذجة والتحليلات التنبؤية التي يقودها الذكاء الاصطناعي كأدوات قوية في مجال الأمن الصحي العالمي.

 التنبؤ بالأوبئة المستقبلية: متغيرات COVID-19

وفقا لتقرير موقع ذا هيل، طور الباحثون في معهد مسببات الأمراض الناشئة بجامعة فلوريدا خوارزمية قادرة على التنبؤ بمتغيرات COVID-19 التي ستصبح مهيمنة في غضون ثلاثة أشهر. وقد نجح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في تحديد 11 من أصل 11 متغيرًا ناشئًا قبل 10 أسابيع كاملة من تصنيفها رسميًا من قبل مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC).

من خلال تحليل التسلسلات الجينية المتاحة للجمهور لفيروس SARS-CoV-2، يتمكن العلماء من توقع الطفرات التي تشكل أكبر خطر على الصحة العامة.

وبعيدًا عن COVID-19، تمتد قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية إلى أمراض معدية أخرى مثل فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز. ومن خلال التعرف على الأنماط التي يقودها الذكاء الاصطناعي، يمكن للباحثين الكشف عن عوامل الخطر الرئيسية التي تؤثر على نتائج العلاج وتحديد المواقع التي يظل فيها انتقال العدوى مرتفعًا باستمرار.

اقرأ أيضًا: حريق غابات مدمر يجتاح شمال اليابان.. الأكبر منذ أكثر من ثلاثة عقود

دور الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض المعدية الناشئة

حتى قبل جائحة COVID-19، أظهرت الدراسات العالمية إمكانات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ باتجاهات ظهور الفيروسات. وقد تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأمراض الحيوانية المنشأ – تلك التي تنتقل من الحيوانات إلى البشر – مما يساعد العلماء على فهم كيفية انتشار الأمراض عبر الأنواع وكيف تؤثر العوامل البيئية على انتقالها.

وبحسب مقال ماركو ساليمي، المدير المؤقت لمعهد مسببات الأمراض الناشئة بجامعة فلوريدا وأستاذ في كلية الطب بجامعة فلوريدا، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث الأمراض المعدية لتحليل كميات هائلة من البيانات، مما يساعد العلماء على فهم تفاعلات المضيف والفيروس بشكل أفضل.

هذا النهج المتعدد التخصصات يعمل على إحداث ثورة في كيفية توقع الباحثين لمسببات الأمراض الناشئة وتعزيز الاستعداد العالمي للأمراض.

الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض البكتيرية والزراعة

تتجاوز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيروسات إلى الأمراض البكتيرية مثل الجمرة الخبيثة. في جنوب غرب تكساس، حيث ترتبط حالات تفشي الجمرة الخبيثة ارتباطًا وثيقًا بالظروف البيئية، يتم تطوير نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالفاشيات بناءً على بيانات الحالات المبكرة.

من خلال تقديم إشعار لمدة شهرين، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحسين استجابات الصحة العامة بشكل كبير والحد من حالات تفشي الأمراض.

بالإضافة إلى ذلك، يثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في إدارة الأمراض الزراعية. تعمل فلوريدا، وهي مركز رئيسي لإنتاج المحاصيل في الولايات المتحدة، كنموذج لاستراتيجيات الكشف عن الأمراض والوقاية منها التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

تساعد الأنظمة الزراعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المزارعين على التنبؤ بأمراض النباتات والسيطرة عليها، وضمان الأمن الغذائي وتقليل تأثير الكوارث الزراعية. تستخدم هذه الأنظمة التعلم الآلي لتقييم صحة النباتات، وإبلاغ ممارسات الصرف الصحي، وتحسين تقنيات تناوب المحاصيل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأمن الصحي العالمي

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل عقود من البيانات واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات غير المكتملة تسمح للباحثين بإجراء تنبؤات دقيقة حول اتجاهات الأمراض المستقبلية.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في جهود البحث والاستجابة للأمراض المعدية، يتحول العلماء من نهج رد الفعل إلى نهج استباقي، مما يحسن بشكل كبير من قدرتنا على منع الأوبئة قبل حدوثها.

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة لا حدود لها. من التنبؤ بالطفرات الفيروسية إلى تحسين إدارة الأمراض الزراعية، يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبلًا حيث يكون الأمن الصحي العالمي أقوى وأكثر مرونة. يمكن أن تكون المعركة ضد الوباء التالي مختلفة – الذكاء الاصطناعي يقود الطريق.