الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة باكتشاف المواهب في كرة القدم.. صعود الكشاف الرقمي

القاهرة (خاص عن مصر)- قد يجد مدربو كرة القدم الذين يتطلعون إلى تعزيز فرقهم قريبًا الذكاء الاصطناعي كحليف نهائي لهم.

وفقًا لتقرير الجارديان، يزعم خبراء التكنولوجيا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل منصة الكشافة الرقمية Eyeball، يمكن أن تُحدث ثورة في تجنيد اللاعبين من خلال تحديد النجوم المحتملين بدقة.

تخيل مدربًا يتمنى لاعبًا يتمتع بعدوانية إيرلينج هالاند أو براعة جود بيلينجهام ويطلب من الذكاء الاصطناعي تقديم توصية مخصصة. أصبحت هذه الرؤية المستقبلية للاستكشاف ملموسة بشكل متزايد.

يستفيد Eyeball من قاعدة بيانات فيديو واسعة النطاق تضم ما يقرب من 180.000 لاعب شاب من 28 دولة. يصنف النظام هذه المواهب إلى نماذج أولية مثل “رقم 9 الحديث” أو “صانع الألعاب رقم 10″، على غرار النخبة في كرة القدم، بما في ذلك هاري كين وجود بيلينجهام وكيفن دي بروين.

من خلال تحليل البيانات الدقيقة من مباريات الشباب في جميع أنحاء العالم، تقدم Eyeball للأندية طريقة جديدة لاستكشاف المواهب، من خلال الجمع بين تتبع الفيديو والذكاء الاصطناعي لمراقبة تحركات اللاعبين وسرعتهم واتخاذ القرارات على أرض الملعب.

توسيع مجموعة المواهب: من أفريقيا إلى أوروبا وما بعدها

تمتد تقنية Eyeball عبر القارات، وتغطي المناطق الغنية بكرة القدم مثل إسبانيا وفرنسا وتمتد إلى الأسواق الناشئة في غانا والسنغال وساحل العاج.

من خلال نظام الكاميرا الواحدة، تتعقب المنصة مقاييس مهمة مثل سرعة العدو والتسارع والانعطافات الحادة، مما يساعد الأندية على تقييم المواهب الخام. يستخدم ثلاثة عشر ناديًا من الدوري الإنجليزي الممتاز وفرق النخبة في إسبانيا وألمانيا والولايات المتحدة بالفعل خدمات Eyeball.

وتكمل مشاريع أخرى، مثل Talnets، هذه الجهود. بقيادة المدافع الإنجليزي السابق سول كامبل، تركز Talnets على المناطق غير المستغلة، بما في ذلك جنوب إفريقيا ومقدونيا الشمالية. يؤكد المؤسس داركو ستانوفسكي كيف يعمل الكشف عن المواهب بالذكاء الاصطناعي على إضفاء الطابع الديمقراطي على الرياضة من خلال إزالة التحيز وتسوية مجال اللعب للرياضيين الشباب.

اقرأ أيضًا: لا ماء لا حياة.. الجفاف والسدود تدفع أهوار العراق إلى حافة الانقراض

قصص النجاح والإمكانات المستقبلية

بدأ اللاعبون الذين تم اكتشافهم من خلال الاستكشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي في ترك بصماتهم. ومن الأمثلة البارزة عبد الله كانتي، لاعب خط الوسط الإيفواري البالغ من العمر 18 عامًا والذي يلعب الآن مع فريق تروا في فرنسا، ودانييل سكارود، الجناح النرويجي البالغ من العمر 17 عامًا والذي جنده أياكس.

ومع ذلك، فإن المقياس الحقيقي لنجاح الذكاء الاصطناعي لن يظهر إلا في غضون بضع سنوات عندما يمكن تقييم مسيرة هؤلاء اللاعبين في وقت لاحق.

يتصور ديفيد هيكس، المؤسس المشارك لشركة Eyeball، مستقبلًا حيث يستخدم الكشافون إشارات صوتية لطلب ملفات تعريف لاعب معين، مما يغير طريقة تحديد المواهب. كما يسلط الضوء على إمكانية تجاوز الذكاء الاصطناعي لوصف ما يحدث على أرض الملعب إلى التنبؤ بالسلوكيات التي تشير إلى العظمة المستقبلية.

تطور كرة القدم من خلال الذكاء الاصطناعي

في حين أن القرار النهائي بشأن اللاعبين لا يزال يقع على عاتق المدربين والكشافة، فإن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر بشكل خفي على أسلوب لعب كرة القدم بمرور الوقت.

يتوقع ستانوفسكي أنه مع دمج الأندية للذكاء الاصطناعي في فلسفات الكشف عن المواهب، قد تتطور ملامح اللاعبين من الدرجة الأولى. ويمكن تحسين اللياقة البدنية واتخاذ القرار والمهارات الفنية من خلال رؤى الذكاء الاصطناعي، مما يغير ديناميكيات اللعبة.

في الوقت الحالي، يمثل الكشف عن المواهب بالذكاء الاصطناعي مزيجًا من التكنولوجيا المتطورة واتخاذ القرار التقليدي. وسوف يتوقف نجاحه على ما إذا كان قادرًا على تحقيق نتائج طويلة الأجل، ولكن إمكاناته لإحداث ثورة في تحديد المواهب في كرة القدم لا يمكن إنكارها. وكما يقول هيكس، “لقد بدأنا للتو في الكشف عن البيانات التي تتنبأ بالمواهب المستقبلية”.